爱慕专业从事高品质贴身服饰及其用品的研发、生产与销售,致力于成为融合东方美学和现代设计并具有文化影响力的中国原创贴身服饰品牌企业。 根据中国商业联合会和中华全国商业信息中心的报告,爱慕在内衣市场均持续保持了市场排名第一的优势地位,竞争优势突出。 在渠道方面,爱慕股份现已全面覆盖了线上及线下渠道,并在积极探索不同渠道间的融合、渠道数字化运营的可行性。 爱慕股份在产品设计、研发及创新领域拥有突出的行业地位。 凭借着有效的自主创新机制,截至2020年末,公司取得了294项专利,其中发明专利100项。此外,公司主导或参与制定了2项国家标准、15项行业标准和6项团体标准,为中国贴身服饰行业的进步做出了贡献。
项目背景
随着业务的发展,实时数据的分析需求日益增多,尤其在大屏(集团、事业部、分公司)、掌赢(手机BI)、数据热点(销售快播)、云客服、业务监控预警、业务辅助决策等场景。实时数据不仅仅是离线数据的补充,更是一些新的数据场景扩展,在这些业务场景的驱动下,建设实时数仓来支撑实时数据的分析应用,实现数据秒级查询响应能力,构建一个统一、快速、高效、灵活的实时数仓是非常必要的。
解决方案
建成集团统一数据中心,实现端到端的数据处理及应用。解决结构化数据的高效存储、高性能计算和海量数据的分析能力,为各种离线数据和实时数据提供整体的解决方案;提供标准化的数据治理体系,全方位的数据资产管理以及统一的数据服务,产出集团业务知识沉淀和数据资产化结合的最佳实践。
数据源的实时采集,基于日志解析原理,完成实时采集。Oracle 12C基于Logminner机制,DCT会实时探测Logminner日志变化,获取日志,获取数据的最新变化。MySQL是基于Binlog机制,DCT会实时从主节点实时同步数据。
解决方案全景图
客户成果
数据时效性提升
完全实现所有数据服务由T+1时效迈向秒级服务。
增加数据价值
满足实时业务场景需求,实现精细化运营,增加数据价值。实现实时预警、实时推荐、实时检索等场景。
减轻批量压力
相关业务数据智能平台和报表的指标部分需求可迁移至实时数仓实现。
数据预警
数据预警帮助企业管理层进一步清晰了解业务指标走向,避免数据盲区造成企业时间成本与金钱成本的损失。
相关案例
客户介绍
爱慕专业从事高品质贴身服饰及其用品的研发、生产与销售,致力于成为融合东方美学和现代设计并具有文化影响力的中国原创贴身服饰品牌企业。 根据中国商业联合会和中华全国商业信息中心的报告,爱慕在内衣市场均持续保持了市场排名第一的优势地位,竞争优势突出。 在渠道方面,爱慕股份现已全面覆盖了线上及线下渠道,并在积极探索不同渠道间的融合、渠道数字化运营的可行性。 爱慕股份在产品设计、研发及创新领域拥有突出的行业地位。 凭借着有效的自主创新机制,截至2020年末,公司取得了294项专利,其中发明专利100项。此外,公司主导或参与制定了2项国家标准、15项行业标准和6项团体标准,为中国贴身服饰行业的进步做出了贡献。
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