行业报告

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破解AI工程化难题,AI中台助力企业智能化

破解AI工程化难题,AI中台助力企业智能化

面对利润下滑和经营成本增加的压力,领先的企业已经进入智能化阶段。企业价值链的每个环节都存在可利用AI改善盈利的空间。企业在推进智能化应用落地过程中,面临技术能力不足、资源重复建设、业务敏捷响应度低和投入产出比低四大难题。

2020数据智能厂商全景报告

2020数据智能厂商全景报告

在企业推进数字化转型的过程中,挖掘数据的价值以赋能业务已达成普遍共识。如何实现数据驱动业务的场景化落地,成为企业当前亟需解决的关键。基于对国内各行业甲方企业的调研,数据智能应用呈现以下趋势:对于非结构化数据的价值挖掘的关注度和数据应用成熟度日益提升。

企业数字化转型新引擎解码数据中台最佳实践

企业数字化转型新引擎解码数据中台最佳实践

传统企业面临多种数据应用的困境:内部数据孤岛现象严重,且数据碎片化,无法统一融合赋能业务;企业内部通常是IT部门负责处理和管理数据,业务部门无法直接使用数据,影响业务运营与规划;数据开发工作成本高。而数据中台能够实现数据汇聚、统一标准与口径,形成数据资产。

中国人工智能厂商全景报告

中国人工智能厂商全景报告

在企业数字化转型和新基建政策驱动下,国内AI应用已经由技术尝试转入规模化应用。一方面,企业数字化转型催生了海量智能化应用场景,从企业大的生产制造、供应链、营销与销售、交付与服务的价值链来看,在每个环节都存在可利用AI改善盈利的空间。

制胜疫后新常态,零售企业步入全域数字化时代

制胜疫后新常态,零售企业步入全域数字化时代

在存量时代,消费者运营是消费品和零售企业业绩增长的关键所在,而消费者运营需要建立在全面洞察消费者的基础上,客户数据平台作为企业用户运营的最佳工具,助力企业实现消费者价值的深度挖掘,为业务创造更大的收益,支撑企业实现全链路智能经营管理。

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