2021爱分析智慧城市厂商全景报告
随着智慧城市和数字政府的快速建设,政府各部门需要构建覆盖整个区域的智慧政务服务体系,提升政务服务水平,提高办事效率及对公众诉求的快速响应。报告通过深入调研典型厂商,以理论和案例结合的方式,呈现了九大数字化业务场景优质产品,为智慧城市的数据智能平台建设规划与厂商选型提供参考。
滴普科技数据智能白皮书
变化即永恒。Gartner与滴普科技联合发布《滴普科技数据智能白皮书》。白皮书从趋势、技术与应用情况,阐述了数据智能技术和平台产生的必然性,通过理论与案例结合的方式,深入剖析了滴普科技的产品与场景赋能能力,研判出数据智能的未来发展趋势。
2021产业数字化厂商全景报告
数字化转型是一个复杂的过程,需要技术与业务场景深度融合。随着政府与企业对于数字化转型的不断深化,国内讲涌现一批优秀的数字化厂商服务于甲方用户。同时,各行业内数字化转型的先进企业也会将自身数字化能力赋能于行业内的其他企业。
制胜疫后新常态,零售企业步入全域数字化时代
在存量时代,消费者运营是消费品和零售企业业绩增长的关键所在,而消费者运营需要建立在全面洞察消费者的基础上,客户数据平台作为企业用户运营的最佳工具,助力企业实现消费者价值的深度挖掘,为业务创造更大的收益,支撑企业实现全链路智能经营管理。
中国人工智能厂商全景报告
在企业数字化转型和新基建政策驱动下,国内AI应用已经由技术尝试转入规模化应用。一方面,企业数字化转型催生了海量智能化应用场景,从企业大的生产制造、供应链、营销与销售、交付与服务的价值链来看,在每个环节都存在可利用AI改善盈利的空间。
企业数字化转型新引擎解码数据中台最佳实践
传统企业面临多种数据应用的困境:内部数据孤岛现象严重,且数据碎片化,无法统一融合赋能业务;企业内部通常是IT部门负责处理和管理数据,业务部门无法直接使用数据,影响业务运营与规划;数据开发工作成本高。而数据中台能够实现数据汇聚、统一标准与口径,形成数据资产。
2020数据智能厂商全景报告
在企业推进数字化转型的过程中,挖掘数据的价值以赋能业务已达成普遍共识。如何实现数据驱动业务的场景化落地,成为企业当前亟需解决的关键。基于对国内各行业甲方企业的调研,数据智能应用呈现以下趋势:对于非结构化数据的价值挖掘的关注度和数据应用成熟度日益提升。
破解AI工程化难题,AI中台助力企业智能化
面对利润下滑和经营成本增加的压力,领先的企业已经进入智能化阶段。企业价值链的每个环节都存在可利用AI改善盈利的空间。企业在推进智能化应用落地过程中,面临技术能力不足、资源重复建设、业务敏捷响应度低和投入产出比低四大难题。
数据智能平台厂商全景报告
数据智能,是指以数据为生产要素,通过融合数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化、机器学习等大数据和人工智能技术,实现数据驱动的智能分析与决策。本报告面向企业决策层以及数据部门、业务部门负责人,通过对各场景的需求定义和代表厂商的能力解读,为企业的数据智能平台建设规划与厂商选型提供参考。