1月4日，中国信通院主办的第五届“数据资产管理大会”举行，并公布了第十五批“可信大数据”评估评测结果。滴普科技实时湖仓引擎 FastData for DLink V2.2.2（以下简称DLink）,通过中国信通院云原生数据湖基础能力评测。

此次评审会由来自中国移动、中国电信、工商银行、浦发银行、人保科技、极氪汽车等专家组成，旨在从基础能力、性能、稳定性、安全能力等维度对企业级大数据产品展开全方位的评测。

经过资料审核、质询与答疑、集中评议等多项环节测试，DLink在存储能力、计算能力、安全能力、数据管理能力、湖应用能力、兼容性能力、运维能力、高可用能力等方面，均满足云原生数据湖基础能力测试要求。

作为滴普科技核心产品FastData产品中的数据底座，实时湖仓引擎DLink采用存算分离架构，可以提供多种数据类型的统一存储能力，支持流批一体数据处理、数据分析、数据科学等多工作负载，及PB级多模数据存储与处理，无缝连接大数据生态。

DLink产品架构图

1、数据入湖

支持多种异构数据以实时或离线批量的方式同步到数据湖，解决了架构复杂度高，数据格式不统一等问题，打通多种业务系统数据，为用户构建数据湖，满足多种数据查询与应用。

2、湖内建仓

支持CDC能力，可以通过流读新增 / 变更数据的方式构建实时数仓；提供事务ACID能力，保证数据写入一致性，并且提供快照能力，保证读写的并发，同时提供upsert/merge into的能力，可以极大地缩小数据库入库延迟。

3、湖仓管理

提供湖仓内数据的统一管理，包含小文件合并、删除过期快照等功能，并基于Ranger实现对数据类资源进行权限控制；支持catalog/database/table/view/function列表级别权限控制。

4、云原生

云中立架构，支持计算资源弹性扩缩容，存储高可用，自动监控，跨云微服务，可独立部署任意规模的工作负载，满足快速增长的业务需求。

5、存算分离

采取存储计算分离架构，可根据业务特性动态升降配和扩缩容；支持直接读取离线数仓数据，系统负载均衡调度更加灵活，利用率更高，并以更低成本交付部署生产系统。

此外，DLink还可与20多种异构数据源集成，支持10余家国产化兼容和信创互通性认证，支撑海量数据实时和批量处理的能力，实现PB级数据的亚秒级响应能力，已在去年12月信通院第十三批数据库产品评审中得到认可，通过了分布式分析型数据库基础能力评测。

基于在数据湖及湖仓一体相关技术上的积累，DLink已经实践于数据基础设施、制造供应链、零售供应链、财务管理、双碳等典型场景，帮助企业构建云原生湖仓一体平台，助力大型国央企完善数据基础设施。

当前，湖仓一体已经被业内认为是新一代数据管理架构。面向未来技术发展趋势，滴普科技也将加快实时湖仓技术研发，持续迭代产品能力，助力企业简化数据基础设施架，构建多云时代可靠、灵活的数据底座，更好地支撑企业提升“人效”和“能效”，促进数据价值释放。