6月3日，国泰海通 2026 中期策略会在昆明召开。本次策略会围绕宏观趋势、产业升级与科技投资机会等议题展开深度交流，汇聚了来自资本市场、产业界与研究机构的多方代表。滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼首席执行官赵杰辉受邀出席。并就企业 AI 落地路径发表主题分享。

赵杰辉表示，当前大模型能力持续提升、推理成本不断下降，大家关注的重点正在从“能否生成更多Token”转向“Token能否在具体业务中形成真实价值”。如果AI长期停留在通用问答、办公辅助等浅层场景，就难以进入企业深处，更难形成可持续的岗位生产力。企业AI要真正落地，关键在于让模型具备企业级记忆机制，能够理解企业自身的知识体系、业务规则、组织结构与岗位职责，并在此基础上完成从认知判断到协同执行的闭环。

围绕这一判断，滴普科技持续推进以DeepexiOS 为核心的产品体系建设。DeepexiOS 由 Deepexi 企业大模型和 FastAGI 企业智能体平台组成，为企业提供可基于自身数据和知识构建高精度的安全可控的AI 员工基础设施。

其中，Deepexi 企业大模型聚焦企业私有知识的结构化沉淀与长期记忆构建，帮助企业将分散在文档、流程、日志、规则中的原始资料转化为模型可理解、可推理、可调用的知识本体。FastAGI 企业智能体平台则进一步将这些能力组织为可分工、可协作、可归因的 AI 员工体系，支撑复杂业务任务在真实责任链条中稳定运行。赵杰辉在分享中提到，企业级 AI 的关键，不是把单点能力做成演示，而是让系统在长期任务中记得住、接得上、干得成，并且结果能够被追溯、被校验、被组织接受。

目前，滴普科技已在制造、消费零售、交通以及医疗等行业持续完成企业AI 应用落地。同时，依托近 400 家头部客户的实践积累，公司已沉淀 108 个业务本体、286 个企业级 Skills，为企业级 AI 规模化应用提供了基础支撑。

企业级AI的价值不在于单点演示效果，而在于能否进入真实业务、形成持续执行能力，并最终转化为可衡量的经营价值。面向下一阶段，滴普科技将继续围绕企业知识本体、长任务规划和多智能体协同等方向加大投入，推动AI员工在更多关键岗位和复杂场景中实现规模化落地，持续服务产业智能化升级。