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7月6日，DataFunCon 2024·北京站活动落幕，本次活动以“大数据·大模型·双核时代”为主题，汇聚数百位来自全国各地的人工智能与大数据相关的专家、学者、企业高管以及技术开发人员，共同探索数据、人工智能技术的发展与落地实践。滴普科技参加本次活动，并在「定制未来：大模型微调」论坛上进行了内容分享。

通过研究和实践，越来越多的企业发现相较于单纯追求规模和算力的提升，对AI大模型进行精准的、具有针对性的微调，在企业场景下是一种更为高效且极具性价比的大模型技术落地应用策略。大模型微调方式能够确保模型在企业应用场景下发挥更佳性能，提升大模型的实际应用效果。然而，微调大模型虽然是一个好方式，不过需要克服一些幻觉问题、国产算力适配和参数调优以及推理优化和应用落地等方面的挑战。

为此，滴普科技Deepexi产品线总裁冯森基于Deepexi滴普企业大模型在智能制造领域的落地实践，进行了深入的案例分享。过程中，他强调对模型进行微调，一方面要根据业务场景对多模态大模型进行训练和微调，另一方面，也要关注训练数据质量，涉及数据解析、数据切片、数据标注、数据合成等环节，以确保训练数据的准确性和完整性。

Deepexi滴普企业大模型是滴普科技的数据智能基础设施平台产品，聚合数据语料工程、模型训练、智能体开发平台、模型部署推理等多种产品能力。依托国产算力实现多模态模型工程的高效落地，在工业制造等行业的核心领域中发挥显著作用，能加速实现以企业自身大模型为基础的智能应用落地。

目前，Deepexi滴普企业大模型围绕不同价值场景构建一系列满足制造业企业各场景的AI运营助手。如产品研发AI助手具备图片生成能力，智能设计图纸评审；生产制造AI助手可分析生产流程数据，优化工艺流程，生成“工艺卡片”，提升生产效率与质量；供应智能快反AI助手结合动态补货策略，保障供应链顺畅运行，实现“智能补货”；服务运营AI助手协助市场分析、营销策略制定与优化。