核心功能

可视化
可视化

通过事件管理,利用标签和指标,对商品运营可视化监控和预警 利用预测结果,进行智能化监控和预警。商品库存和销售的可视化管理,例如:商品库存结构、滞销预警。

业务应用
业务应用

根据决策大脑、可视化管理,对商品全场景进行精细化管理和运营 商品预算、OTB、商品订货、铺货、补货、调货、商品精准营销。

决策大脑
决策大脑

使用标签呈现结果和配合指标,进行业务决策设置。支持商品全场景运营业务决策,例如:品类结构决策、选品组货决策、商品计划决策、采购计划决策、首铺货决策、畅销款决策、补货决策、调货决策、促销调价决策。

智能算法
智能算法

根据决策大脑,配合智能算法,进行商品潮流趋势预测、销售预测。支持智能算法模型管理,提供多种智能算法,例如:LightGBM算法。

标签定义
标签定义

自定义标签对象,例如会员、商品、门店、员工、客户、供应商。自定义标签预设的条件,自定义标签应用的指标,支持离线和实时标签,支持静态和动态标签。

标签应用
标签应用

自定义标签圈选,例如会员、商品、门店、员工、客户、供应商。圈选不同标签对象,通过数据将隐藏的运营信息可视化呈现。商品的结构化分析,结合商品属性、库存标签、销售标签分析商品运营策略。

数据采集
数据采集

多源数据接入并采集,实现数据多维度、深度整合。 支持对数据进行中文定义,便于用户使用。

任务调度
任务调度

管理数据采集任务和标签任务,可视化监控任务调度异常情况, 支持离线和实时数据调度。

产品架构

产品架构

产品优势

全链条数字化
全链条数字化

按品牌建设自上而下的商品管理策略,搭建运营管理平台,全流程商品管理数字化,呈现品牌运营状态。

数据标准化
数据标准化

基于业务标准构建商品跟踪和分析体系、数据应用标准,数据标准化 、移动化。

决策智能化
决策智能化

数据监控、智能分析、业务洞察,构建商品订铺补迭调智能化,提升商品运营管理效率。

应用场景

整合数据资产,构建标签体系,赋能数字化运营。个性化标签需求由各业务线系统实现,后期达到一定通用性时,由平台对个性化标签进行回收,标签平台以建设通用能力为主。
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