行业现状

数据建设成本高
数据建设成本高

在企业发展历程中形成了大量的各种业务系统和数据,形成了一个个的烟囱,同时有大量的外部数据生成。如何将企业内外的海量数据快捷、有效、成功的整合与利用起来,对很多企业来说意味着一笔无法预估收益的巨大投入。

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数据质量问题多
数据质量问题多

在数据采集、加工、使用的过程中,很多企业发现数据口径不一致、数据不及时、数据重复冗余、数据查找困难等等数据质量不可控因素导致数据利用的价值有限或投入的成本比数据产生的价值还大。

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数据安全管控难
数据安全管控难

面对企业各领域的数据,数据的权责、数据的分工、数据的保密脱敏等等,如何分而治之、统筹管控。数据严密性甚至会给企业致命的打击。

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数据价值挖掘急
数据价值挖掘急

数据称为新的工业石油,因为其本身的价值。但数据的价值需要去挖掘才能发现,对数据价值的挖掘能力差异将直接体现在企业竞争力的强弱,甚至关系到企业的生死存亡。

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数据应用场景杂
数据应用场景杂

随着企业数字化转型的需求,各行各业有越来越多的业务领域在往数字化、智能化方向发展,如决策分析、精准营销、智能供应链、风险控制等方面。企业急需通过数据来驱动各类场景业务创新及竞争优势。

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方案详情

支持集成各类数据来源

支持20多种多源、异构数据的汇集、可以支持离线、实时的数据接入,支持以插件化、热插拔的方式对数据源进行扩充,降低数据建设成本。

支持集成各类数据来源

数据开发中心统一处理数据

将口径不一致的数据、冗余数据、复杂数据统一清洗建模加工,形成对业务有价值的数据。内置ETL具备丰富的各类算子(包括机器学习),灵活应对各种复杂的业务数据开发场景。

数据开发中心统一处理数据

数据安全防护体系强化安全意识

敏感数据和非敏感数据分级分类管理,遵循最小权限原则和访问隔离原则,对核心数据全路径加密,数据出了生产中心必须脱敏。数据安全防护体系从人员、组织、流程、技术方面管控整个数据生命周期的数据安全。

数据安全防护体系强化安全意识

数据资产管理提升数据价值挖掘能力

面向管理人员提供元数据、数据质量、数据地图、指标管理等功能,全程可视化操作,很好地协助数据资产管理员进行配置和监控。多重的异常处理机制,确保企业数据资产的完整性和一致性。

数据资产管理提升数据价值挖掘能力

数据服务平台灵活满足各种应用场景

对接多种服务创建方式(自定义SQL、标签和指标、算法模型、第三方注册),对服务生命周期进行全链路管理,为各应用场景提供API授权和调用,监控服务调用情况。

数据服务平台灵活满足各种应用场景

方案优势

连通数据孤岛

集成散落在企业各方的数据,并对异常数据进行清洗,完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程,有效消除数据孤岛,实现实时的数据信息共享。

完整的数据治理

通过建模,数据标准的建立,数据质量的监控和流程的优化,保证数据标准可落地、数据开发可管理、数据质量可稽核。

赋能业务,提升转化

沉淀业务能力,支撑业务创新,以数据驱动业务运营,实现业务生产数据,数据赋能业务的闭环,提升转化。

优化流程,降低成本

规范、标准的建模方式,一体化、集成化数据生产。减少了数据仓库团队的重复建设,提高了用户获取数据的效率,增强了数据的可读性,降低成本。

可视化操作,快速响应业务需求

可视化操作界面,所见即所得,快速响应业务的数据需求,可追溯,更精准。

提供私有化部署,专业技术支撑

全套产品快速私有化部署上线,降低时间成本;全程技术支撑,服务到位;系统数据存储在私有化集群上,保证数据安全。

方案价值

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