行业现状

设备运维工作量大
设备运维工作量大

○ 在当今高度自动化的工厂环境中,存在着大量需要维护和管理的设备,设备的运维状况,和企业的生产息息相关。

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设备故障造成损失巨大
设备故障造成损失巨大

一旦设备故障造成停机,尤其是生产线上的关键设备故障,会对企业的生产经营造成巨大损失。

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设备运作状况深受企业关注
设备运作状况深受企业关注

如何保障设备高效、健康、节能的工作,是每个制造企业十分关心的话题。

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设备预测维护解决解决方案

InsData具备设备和资产管理、数据采集、数据存储和分析处理等功能,通过采集设备关键参数,通过离线或在线监测设备状态,以及基于数据驱动的设备状态的未来趋势智能分析,形成感知、诊断、预警、决策的设备闭环管理,给出在设备发生故障前、成本效益最优的维护时机。

设备预测维护解决解决方案

产品优势

良好的预防维护管理是设备健康运行的保障,减少设备意外停机,提高资产利用率。

提供从数据集成、实时处理、数据存储、分析计算、挖掘等全流程数据处理能力,预集成预测性维护场景相关的模型和算法。

建立全生命周期的设备管理,从特征参数、机理模式、劣化分析多个维度,建立设备全生命周期管理。

机理诊断与大数据AI融合,故障识别更加精准,平台自带可视化规则引擎,将专家知识数字化,完成设备机理建模。

实现以智能故障诊断、大数据预警为核心的预防性主动维护,优化定检安排和人员配置,逐步实现少人/无人值守的运营模式。

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