行业痛点
业务痛点
数据痛点
门店与业态拓张失衡
传统线下业务放缓尤其明显,同店增速下降,盈利压力突出
转型与突破日渐乏力
全渠道业务的发展进入到瓶颈期,长效盈利形式仍不乐观
规模与效应难以保证
各种新业态理念的盈利模式仍待改善,短期难成救世主
数据的统计口径不一
管理视角不一致,各方对数据理解有冲突,统计口径不一
数据离散且可用性低
各环节数据缺乏统一管理与串联,难以形成综合性分析
缺乏数据资产化运营
脱离业务本质导致数据呆滞,缺乏盘活机制释放最大化价值
解决方案
设计思路
只有深度洞察消费者才能真正的优化商业战术
依托数据模型与指标体系还原数据背后的“人”,以消费者需求驱动经营要素优化
加速零售格局及店铺网络布局的长期结构调整
建立全面的数据库及科学的分析方法,前瞻性地优化店铺网络,实现投资回报最大化
打造合理价格结构及准实时的弹性价格竞争力
通过数据流批一体能力反映消费者对商品的价值感知和敏感度,实现经营利益最大化
快速判断商品销售畅平慢最大化销售机会
通过及时足量补货,以尽可能小的库存,为畅销款高效配置资源,实现毛利收益最大化
客户价值
洞察消费者,以有竞争力的价格提供优质商品和服务
对越来越多的消费者数据进行有效解读,推进商业要素的优化形成长效竞争力与价值增长
面向经营效益的门店选址与精细化营运策略
透过数据运营链接整个门店生命周期的智能化体系,形成一套能智慧化指导工作的动态知识体系
充分考虑各方因素打造价格竞争力与敏感度
应用当地(区域)顾客的深刻洞察,衍生单品价格对组合定价的影响,将数据运营加入实时优化过程
策略驱动下的商品成长期畅销款补货,柔性供应快速周转
事前预测与分析、事中预警与指导、事后反馈与迭代,不再完全依赖于人力的自主决策与执行
洞察消费者,以有竞争力的价格提供优质商品和服务
对越来越多的消费者数据进行有效解读,推进商业要素的优化形成长效竞争力与价值增长
面向经营效益的门店选址与精细化营运策略
透过数据运营链接整个门店生命周期的智能化体系,形成一套能智慧化指导工作的动态知识体系
充分考虑各方因素打造价格竞争力与敏感度
应用当地(区域)顾客的深刻洞察,衍生单品价格对组合定价的影响,将数据运营加入实时优化过程
策略驱动下的商品成长期畅销款补货,柔性供应快速周转
事前预测与分析、事中预警与指导、事后反馈与迭代,不再完全依赖于人力的自主决策与执行