行业痛点
工业端
商业&零售端
研发
新药研发周期长、投入大、风险高。
生产
生产成本、销售费用核算不清,无法管控。
库存
原材料、产成品库存高、周转率低。
标签
缺乏对患者的精细化运营。
服务
患者依从性低,容易脱落。
管理
药品供应链政策要求高,管理精细化程度高。
解决方案
设计思路
灵活、敏捷、可复用的业务能力
构建可复用的基础数据及能力组件,可通过拼装、调用的方式快速构建业务场景应用,满足当下业务灵活多变的特点,特别是对当下医药零售行业B2C、O2O场景趋于普遍的情况下,给业务提供及时、敏捷、灵活的系统应用支持,快速构建多种营销及自动化业务场景。
构建企业核心数据资产
通过数据智能平台的形式,对医药企业在生产、经营、流通、销售等过程中的数据进行收集,并通过技术手段实现对这些数据的存储、加工、管理,构建企业核心数据资产,并形成对外提供数据服务的能力。
数据赋能业务创新
通过数据智能平台中的数据服务,对医药企业各个环节提供数据分析及决策支持,如经营分析类的决策大屏、指标看板,业务运营中的患者医生画像、医生推荐、消费医疗品推荐、智能导诊等应用场景,通过数据对业务进行赋能,使业务决策做到有据可依,真正实现业务的自动化与智能化,从而推动业务创新。
客户价值
基于患者旅程的数据赋能
通过梳理患者旅程,识别重要的关节业务时刻,通过后台数据资产对前端业务进行数据赋能,从而提升患 者寻医问药过程中的体验,提升患者粘度。
打通“销售到收款”产业间端到端价值链数据链条
通过单据及批次间的关联,在药品生产企业、流通企业、使用终端整个链条进行数据层面打通,提供更加精准的 数据分析与洞察能力。
优化原材料库存结构,降低库存金额
从保障终端供货稳定性的视角出发以及企业库存成本最优备货视角出发,打通产供销协同数据链条。
基于患者旅程的数据赋能
通过梳理患者旅程,识别重要的关节业务时刻,通过后台数据资产对前端业务进行数据赋能,从而提升患 者寻医问药过程中的体验,提升患者粘度。
打通“销售到收款”产业间端到端价值链数据链条
通过单据及批次间的关联,在药品生产企业、流通企业、使用终端整个链条进行数据层面打通,提供更加精准的 数据分析与洞察能力。
优化原材料库存结构,降低库存金额
从保障终端供货稳定性的视角出发以及企业库存成本最优备货视角出发,打通产供销协同数据链条。